light mode
night mode
ডাইনামোডিবি (DynamoDB)
DynamoDB পরিচিতি DynamoDB কী? NoSQL ডেটাবেস এবং DynamoDB এর ভূমিকা DynamoDB এর বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা Use Cases: কখন DynamoDB ব্যবহার করা উচিত? DynamoDB ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন AWS Management Console এ DynamoDB অ্যাক্সেস করা DynamoDB Local ইনস্টল করা (Development এর জন্য) AWS CLI দিয়ে DynamoDB কনফিগার করা DynamoDB SDK সেটআপ করা (Python, JavaScript, Java) DynamoDB এর মূল ধারণা Tables, Items, এবং Attributes Primary Key এবং Sort Key এর ধারণা Partition Key এবং Data Distribution Read এবং Write Capacity Units (RCU, WCU) Table তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট DynamoDB তে নতুন Table তৈরি করা Primary এবং Sort Key কনফিগার করা Table Capacity Mode: Provisioned vs On-Demand Table Scaling এবং Auto Scaling কনফিগারেশন DynamoDB এ Data Operations Data Insert, Update, এবং Delete করা Batch Write এবং Batch Read অপারেশন Condition Expressions এবং Optimistic Locking Query এবং Scan অপারেশন Indexes এবং Performance Optimization Secondary Indexes (Global এবং Local Secondary Indexes) Global Secondary Index (GSI) এবং Local Secondary Index (LSI) এর মধ্যে পার্থক্য Index তৈরি এবং ম্যানেজমেন্ট Index ব্যবহার করে Query Optimization DynamoDB Query এবং Scan অপারেশন Query এর বেসিক ধারণা এবং ব্যবহার Filter Expressions এর মাধ্যমে Data Query Query এবং Scan এর মধ্যে পার্থক্য Pagination এবং Result Limit সেট করা DynamoDB Streams DynamoDB Streams কী এবং এর গুরুত্ব Streams কনফিগারেশন এবং ব্যবহার Real-time Data Processing এবং Lambda Integration Streams এর মাধ্যমে Change Data Capture (CDC) Transactions in DynamoDB Transactions কী এবং কিভাবে কাজ করে? Transactional Reads এবং Writes ACID Compliance in DynamoDB Transactional API ব্যবহার করা DynamoDB Performance Tuning Query এবং Scan এর Performance Optimization Partitioning এবং Data Distribution Techniques Read/Write Capacity Units (RCU/WCU) অপটিমাইজ করা Auto Scaling এবং Throughput Management DynamoDB Security এবং Access Control AWS IAM এর মাধ্যমে Access Control Encryption at Rest এবং In-Transit VPC Endpoint Integration DynamoDB এর সাথে KMS Integration DynamoDB Streams এবং Lambda Integration Lambda দিয়ে DynamoDB Streams প্রসেসিং Real-time Data Trigger কনফিগারেশন Event-driven Architecture এবং Use Cases Data Processing Automation Data Backup এবং Restore পদ্ধতি Point-in-Time Recovery (PITR) কনফিগারেশন DynamoDB Automated এবং Manual Backup Backup এবং Restore অপারেশন Data Recovery এবং Disaster Recovery Planning DynamoDB Global Tables Global Tables কী এবং কেন ব্যবহার করবেন? Multi-Region Data Replication Global Tables কনফিগারেশন এবং ম্যানেজমেন্ট Global Tables এর Data Consistency এবং Latency DynamoDB TTL (Time to Live) কনফিগারেশন TTL কী এবং কিভাবে কাজ করে? Data Expiration এবং Management TTL কনফিগারেশন এবং Monitoring TTL এর মাধ্যমে Storage Optimization DynamoDB Pricing এবং Cost Optimization Pricing Model: On-Demand এবং Provisioned Capacity Read/Write Capacity Units এর জন্য কস্ট ক্যালকুলেশন DynamoDB Accelerator (DAX) ব্যবহার করে কস্ট অপটিমাইজেশন DynamoDB Reserved Capacity এবং এর সুবিধা DynamoDB Accelerator (DAX) DAX কী এবং এর ব্যবহার DAX Cluster তৈরি এবং কনফিগারেশন DAX Cache এবং Latency Optimization DAX এর Performance Improvement Techniques Monitoring এবং Troubleshooting DynamoDB এর Monitoring Tools (CloudWatch) Performance Metrics এবং Monitoring কনফিগারেশন Error Logs এবং Query Troubleshooting Alarms এবং Alerts সেট করা DynamoDB API Integration DynamoDB এর সাথে API Integration AWS SDK ব্যবহার করে ডেটাবেস অপারেশন API Authentication এবং Security API Performance Tuning DynamoDB Best Practices Schema Design Best Practices Data Partitioning এবং Indexing Strategies Performance এবং Cost Optimization Techniques Security এবং Compliance Best Practices DynamoDB Advanced Topics Eventual এবং Strong Consistency DynamoDB এর সাথে Big Data Integration Serverless Architecture এবং DynamoDB DynamoDB এর ভবিষ্যৎ উন্নয়ন এবং সম্প্রসারণ

Pricing Model: On-Demand এবং Provisioned Capacity

Database Tutorials - ডাইনামোডিবি (DynamoDB) DynamoDB Pricing এবং Cost Optimization |
229
229

Amazon DynamoDB দুটি মূল pricing model অফার করে: On-Demand Capacity এবং Provisioned Capacity। প্রতিটি মডেলের জন্য বিভিন্ন প্রকারে চার্জ নেওয়া হয়, এবং আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশন বা ব্যবহারের ধরন অনুসারে যে মডেলটি বেছে নেবেন সেটি আপনার খরচ নির্ধারণ করবে।

1. On-Demand Capacity Mode

On-Demand Capacity Mode হল একটি পে-অ্যাজ-ইউ-গো মডেল, যেখানে আপনি আপনার ডেটাবেসের জন্য কোনো থ্রুপুট নির্ধারণ করেন না। DynamoDB স্বয়ংক্রিয়ভাবে অ্যাপ্লিকেশনটির ট্রাফিকের ভিত্তিতে থ্রুপুট (READ/WRITE) স্কেল করে। এটি তখনই কার্যকরী যখন আপনার ডেটাবেসের লোড অস্থির থাকে এবং আপনি প্রেডিক্ট করতে না পারেন কতটুকু থ্রুপুট প্রয়োজন হবে।

On-Demand Capacity Mode এর বৈশিষ্ট্য:

  • No Provisioning Needed: আপনাকে Read/Write Capacity Units (RCU/WCU) নির্ধারণ করতে হয় না। DynamoDB স্বয়ংক্রিয়ভাবে থ্রুপুট বৃদ্ধি বা কমাতে সক্ষম।
  • Pay for What You Use: আপনি যতটুকু ডেটা রিড এবং রাইট করেন, তার জন্য আপনাকে পে করতে হবে। অর্থাৎ, আপনি যে পরিমাণ অপারেশন করেছেন, তার জন্য খরচ হবে।
  • Automatic Scaling: DynamoDB আপনার অ্যাপ্লিকেশন ট্রাফিকের জন্য প্রয়োজনীয় রিসোর্স নিজেই স্কেল করে নেয়। এটি কেবলমাত্র উচ্চ লোডের সময় রিসোর্স বাড়ায়, এবং কম লোডে সেটি কমিয়ে নেয়।

On-Demand এর খরচ:

  • Read Requests: প্রতি মিলিয়ন রিড রিকোয়েস্টের জন্য নির্দিষ্ট খরচ।
  • Write Requests: প্রতি মিলিয়ন রাইট রিকোয়েস্টের জন্য নির্দিষ্ট খরচ।

On-Demand Mode ব্যবহারের জন্য AWS একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ খরচ নেবে প্রতি রিড এবং রাইট অপারেশনের উপর।

বিকল্প ব্যবহার:
  • ছোট এবং ইররকম প্রেডিক্টেবল লোডের জন্য যেখানে ডেটাবেসের টেবিলের রিড এবং রাইটের পরিমাণ আগে থেকে জানা যায় না।

2. Provisioned Capacity Mode

Provisioned Capacity Mode আপনাকে আপনার ডেটাবেসের জন্য নির্দিষ্ট Read Capacity Units (RCU) এবং Write Capacity Units (WCU) নির্ধারণ করার সুযোগ দেয়। এটি অনুমানযোগ্য এবং নির্দিষ্ট লোডের জন্য উপযুক্ত। আপনি যদি জানেন আপনার ডেটাবেসে কতটা ট্রাফিক থাকবে এবং কত রিড এবং রাইট অপারেশন প্রয়োজন হবে, তাহলে Provisioned Capacity মোড একটি উপযুক্ত বিকল্প হতে পারে।

Provisioned Capacity Mode এর বৈশিষ্ট্য:

  • Fixed Read and Write Capacity: আপনি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ RCU এবং WCU প্রিভিউ করতে হবে। DynamoDB সেই পরিমাণ ক্ষমতা বরাদ্দ করে এবং আপনার টেবিলের জন্য নির্দিষ্ট রিড এবং রাইট থ্রুপুট প্রোভাইড করে।
  • Auto Scaling Support: আপনি যদি চান, DynamoDB Auto Scaling ফিচার অফার করে, যার মাধ্যমে RCU/WCU একে অপরের সঙ্গে সঠিকভাবে স্কেল করা যায়।
  • Predictable Cost: আপনি যে পরিমাণ থ্রুপুট বরাদ্দ করেছেন, সে অনুযায়ী খরচ হবে। এটি নির্দিষ্ট ব্যবহার পরিস্থিতিতে ব্যাবহার করা হয় যেখানে ডেটাবেসের ট্রাফিক আগেই নির্ধারণ করা যায়।

Provisioned Mode এর খরচ:

  • Read Capacity Units (RCUs): প্রতি সেকেন্ডে যত রিড অপারেশন করা হবে তার জন্য প্রাপ্ত টাকা।
  • Write Capacity Units (WCUs): প্রতি সেকেন্ডে যত রাইট অপারেশন করা হবে তার জন্য প্রাপ্ত টাকা।
  • Auto Scaling: যদি আপনি Auto Scaling ব্যবহার করেন, তবে আরো কিছু খরচ থাকতে পারে যদি RCU/WCU এর জন্য সীমা ছাড়ানো হয়।
Provisioned Mode এর উপকারিতা:
  • স্টেবল ও প্রেডিক্টেবল লোড: যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের লোড বেশ স্টেবল থাকে এবং আপনি আগে থেকেই জানেন কত থ্রুপুট প্রয়োজন, তাহলে এই মডেল উপযুক্ত।

Comparison: On-Demand vs Provisioned Capacity

FeatureOn-Demand CapacityProvisioned Capacity
Capacity ProvisioningDynamoDB auto-scales based on demand.You manually set the RCU and WCU.
ScalingAutomatic scaling without configuration.Requires auto-scaling configuration or manual scaling.
Cost ModelPay-per-request (read/write operations).Pay for provisioned RCU/WCU, with optional auto-scaling.
PredictabilityCosts are unpredictable.Costs are more predictable with fixed capacity.
Usage ScenarioIdeal for unpredictable or variable workloads.Ideal for predictable workloads with steady traffic.

Summary:

  • On-Demand Capacity: পে-অ্যাজ-ইউ-গো মডেল, যেখানে আপনি আপনার ডেটাবেসের কার্যকারিতা অনুযায়ী খরচ প্রদান করেন। এটি ক্ষণস্থায়ী এবং পরিবর্তনশীল ট্রাফিকের জন্য উপযুক্ত।
  • Provisioned Capacity: আপনাকে নির্দিষ্ট থ্রুপুট বরাদ্দ করতে হয়, এবং এটি প্রেডিক্টেবল এবং কনস্ট্যান্ট ট্রাফিকের জন্য উপযুক্ত। Auto Scaling ব্যবহার করে থ্রুপুট পরিবর্তন করা সম্ভব।

আপনার ব্যবহারের ধরন অনুযায়ী, আপনি যে মডেলটি নির্বাচন করবেন তা আপনার DynamoDB ব্যবহারের খরচ এবং কার্যকারিতা প্রভাবিত করবে।

common.content_added_by
Md Azizur Rahman

common.read_more

Read/Write Capacity Units এর জন্য কস্ট ক্যালকুলেশন DynamoDB Accelerator (DAX) ব্যবহার করে কস্ট অপটিমাইজেশন DynamoDB Reserved Capacity এবং এর সুবিধা
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

common.or

auth.dont_have_account auth.register

Promotion